Слушаю сейчас по вечерам на Курсере пару курсов по машинному обучению. Во-первых, мне интересно узнать, что это такое и как это работает, а во-вторых, хочется применить методы машинного обучения к одной проблеме, по которой мы пока не знаем, как оптимально подступиться. Машинное обучение позволяет алгоритму выучиться по некоторой известной выборке входных данных и давать более-менее точные предсказания по результатам событий, которые должны произойти в будущем. Входная выборка может быть с пропусками данных, иметь различные статистические "выбросы", но они не должны помешать алгоритму давать неплохие прогнозы. Это примерно то, что мне и нужно. Если из этой затеи что-нибудь получится, я напишу подробнее. Курсы с практическим уклоном, что хорошо. Заодно и мейнстримовый язык Питон попробую в практике, всяко полезно.

Обсуждение на хабре этих курсов: раз, два, три.

Курсы, это, конечно, баловство (об этом хорошо написано здесь), там дают 15-20% знаний от стандартного курса ШАДа от Яндекса, но я и не рассчитываю на серьёзность и широту, мне этого и не надо.

P.S. Вот это видео надо вечером посмотреть. Про классическую музыку.